AI po riformulon mënyrën sesi ne ndërveprojmë me klientët, menaxhojmë inventarin dhe madje trajtojmë shërbimin ndaj klientit.
Por, cilat janë tre mënyra kritike sesi AI transformon tregtinë elektronike: përvojat e personalizuara të blerjeve, menaxhimin efikas të inventarit dhe shërbimin e avancuar të klientit.
1. Personalizim me AI
Roli i AI në personalizimin e përvojave të tregtisë elektronike është tepër specifik dhe me ndikim. Për shembull, algoritmet e mësimit të makinerive mund të krijojnë modele parashikuese bazuar në të dhënat e klientëve si: historiku i blerjeve, pyetjet e kërkimit dhe shikimet e faqeve. Këto modele kanë të bëjnë me shfaqjen e produkteve që një klient ka parë, apo parashikimin e nevojave dhe preferencave të ardhshme.
Për një site të vogël të tregtisë elektronike, kjo mund të përfshijë përdorimin e mjeteve si: Google Analytics për të mbledhur të dhëna, ndërveprimin me klientët dhe më pas aplikimin e algoritmeve të mësimit të “makinerive”, nëpërmjet platformave si: TensorFlow ose IBM Watson për të analizuar këto të dhëna.
Për më tepër, AI mund të rregullojë në mënyrë dinamike përmbajtjen e email-eve të marketingut bazuar në sjelljen e klientit. Për shembull, nëse një klient shpesh blen produkte në shitje, sistemi juaj i AI mund të prioritizojë ofertat e zbritjeve në emailet e tyre. Ky nivel personalizimi është bërë i mundur nga aftësia e AI për të përpunuar dhe mësuar nga të dhënat në një shkallë që asnjë ekip njerëzor nuk mund ta menaxhojë. Kjo qasje nuk rrit vetëm shitjet, ajo ndërton një lidhje më personale me klientët, duke i bërë ata të ndihen të kuptuar dhe të vlerësuar.
2. UA në menaxhimin e inventarit dhe zinxhirit të furnizimit
AI ndryshon në mënyrë dramatike lojën në menaxhimin e inventarit të tregtisë elektronike dhe zinxhirët e furnizimit. Fillon me analitikë parashikuese, ku algoritmet e AI mund të parashikojnë kërkesën e produktit bazuar në faktorë të ndryshëm si: sezonaliteti, tendencat e tregut dhe të dhënat e shitjeve të kaluara. Kjo do të thotë që ne mund të rezervojmë inventarin më saktë duke shmangur mbingarkesat, ose rezervat.
Platformat si: Blue Yonder (dikur JDA Software) mund të analizojnë modelet e shitjeve dhe të parashikojnë kërkesën në të ardhmen.
Një fushë tjetër ku AI shkëlqen është optimizimi i zinxhirit të furnizimit.
Për shembull, AI mund të sugjerojë rrugët më efikase për shpërndarjen e produktit, ose të identifikojë ndërprerjet e mundshme të zinxhirit të furnizimit përpara se ato të bëhen çështje kritike. Aplikimi në kohë reale i AI në menaxhimin e inventarit dhe zinxhirit të furnizimit nuk ka të bëjë vetëm me efikasitetin, por ka të bëjë me të qenit proaktiv dhe jo reaktiv. Duke shfrytëzuar AI, bizneset e tregtisë elektronike mund të zvogëlojnë kostot që lidhen me inventarin e tepërt ose transportin e përshpejtuar, duke përmirësuar përfundimisht vlerën e tyre përfundimtare.
3. Shërbimi dhe mbështetja ndaj klientit të drejtuar nga AI
Në tregtinë elektronike, AI po revolucionarizon shërbimin ndaj klientit duke automatizuar dhe personalizuar ndërveprimet. Një shembull kryesor janë chatbots. Këto mjete të drejtuara nga AI mund të trajtojnë një sërë pyetjesh të klientëve në kohë reale, nga gjurmimi i porosive deri tek përgjigjja e pyetjeve të lidhura me produktin. Ata mësojnë nga çdo ndërveprim duke u bërë më efikas me kalimin e kohës.
Integrimi i një chatbot në faqen tuaj të internetit ose platformat e mediave sociale është një fillim i shkëlqyeshëm për një startup që kërkon ta zbatojë këtë. Këto mjete ju lejojnë të konfiguroni chatbot të AI për të udhëhequr klientët përmes faqes tuaj, për të ofruar rekomandime për produktet dhe madje për të trajtuar detyrat themelore të mbështetjes.
Përtej chatbots, AI mund të ndihmojë gjithashtu në personalizimin e mbështetjes së klientit.
Zbatimi i AI në shërbimin ndaj klientit nuk ka të bëjë vetëm me efikasitetin, por me përmirësimin e përvojës së klientit. Klientët marrin mbështetje më të shpejtë dhe më të përshtatshme, duke çuar në kënaqësi më të lartë. Për startup-et, kjo do të thotë një mundësi për të ndërtuar marrëdhënie më të forta me klientët pa pasur nevojë për një ekip të madh shërbimi ndaj klientit.
Duke përqafuar këto strategji të AI, startup-et mund të transformojnë sipërmarrjet e tyre të tregtisë elektronike. Personalizimi i përvojave të blerjeve përmes modeleve parashikuese ndihmon në lidhjen me klientët në një nivel më të thellë. Menaxhimi me efikasitet i inventarit duke përdorur mjetet e parashikimit të AI si Blue Yonder, siguron optimizimin e burimeve. Ndërkohë, shërbimi ndaj klientit është revolucionarizuar duke integruar chatbot me AI nga platforma të tilla si Drift, duke rritur ndërveprimin dhe kënaqësinë e klientit.
