15 C
Pristina
spot_img

3 mënyra se si AI mund të ndihmojë në parashikimin e së ardhmes për biznesin tuaj

Date:

Share:

Është ende herët për revolucionin e inteligjencës artificiale, por teknologjia tashmë po provon veten të jetë një mjet i dobishëm për biznesin tuaj. Ndërsa ka ende shumë gjëra që AI nuk mund të bëjë, analizimi i të dhënave për të parashikuar rezultatet e së ardhmes është një fushë ku AI tashmë po tregon premtime të rëndësishme.

 

Këtu janë tre mënyra se si AI mund të ndihmojë në parashikimin e së ardhmes për biznesin tuaj.

Parashikimi financiar
Parashikimi i të ardhurave dhe të dhënave të tjera financiare ka qenë prej kohësh një pjesë integrale e vendimmarrjes strategjike. Megjithëse parashikimet konvencionale dhe ato të fuqizuara nga AI mbështeten shumë në të dhënat historike, parashikimi i AI mund të identifikojë modele nga grupe të dhënash të mëdha dhe të ofrojë parashikime të shpejta dhe të sakta të performancës financiare dhe tendencave të tregut, sipas Shoqatës për Profesionistët Financiar. Konglomerati gjerman i teknologjisë Siemens vuri në dukje një përmirësim prej 10% në parashikimin financiar falë AI dhe rreth 52 % e drejtuesve të shitjeve me pakicë dhe mallrave të paketuara të konsumit.

 

Parashikimi i preferencave të klientëve
Mbledhja e të dhënave për sjelljen e klientëve është një punë e mirë, por parashikimi i asaj që ata mund të duan nesër mund ta ndihmojë biznesin tuaj të qëndrojë përpara konkurrencës. Sistemet e menaxhimit të marrëdhënieve me klientët e fuqizuar nga AI identifikojnë modele nga të dhënat demografike dhe historitë e blerjeve për të grupuar klientët e ngjashëm së bashku. Ky proces, i quajtur analiza e grupimeve ose grupimi, mund të përdoret për të parashikuar dëshirat e klientëve dhe tendencat e tregut, sipas kompanisë së kompjuterave cloud Gcore. Në vitin 2019, Nike bleu kompaninë e AI Celect për ta bërë këtë.

 

Parashikimi i inventarit
Parashikimi i nevojave për inventar është thelbësor për ruajtjen e rafteve fizike ose digjitale të pajisura mirë. Shumë pak inventar mund të nënkuptojë klientë të pakënaqur, por shumë mund të shkaktojë tendosje financiare. Në të njëjtën mënyrë që AI mund të përdoret për të parashikuar preferencat e klientëve, ajo gjithashtu mund të parashikojë se cilat produkte ose shërbime mund të kërkohen së shpejti duke përdorur një përzierje të të dhënave historike dhe tendencave të vazhdueshme. AI gjithashtu mund të faktorizojë kohën e prodhimit të artikujve të ndryshëm për të paralajmëruar pronarët e bizneseve kur mund të kenë nevojë të rimbushin inventarin e tyre. Gjiganti i tregtisë elektronike Amazon është ndër ata shitës me pakicë që aktualisht përdorin AI për të siguruar që produktet të jenë të disponueshme në sasitë e duhura pikërisht kur klientët kanë nevojë për to.

inc

Abonohuni

━ artikuj të ngjashëm

spot_img