Menaxhimi i projektit, praktika e kufizuar në kohën e fillimit, planifikimit, ekzekutimit, kontrollit dhe përfundimit të punës së një ekipi në ndjekje të qëllimeve specifike organizative, është ndikuar gjithmonë nga teknologjia. Ndërsa parimet kryesore të menaxhimit të projektit – fushëveprimi, koha, kostoja, cilësia, burimet njerëzore, komunikimi, rreziku dhe menaxhimi i palëve të interesuara – kanë mbetur mjaft të pandryshuara me kalimin e kohës, mjetet e teknologjisë të përdorura për të menaxhuar këto aspekte kanë evoluar në mënyrë të konsiderueshme.
Kombinimi i fundit i infrastrukturave teknologjike të bazuara në cloud dhe punonjësve hibridë tani po mundëson që ekipet e menaxhimit të projektit të jenë plotësisht të largëta dhe të shpërndara. Ekipet mund të prodhojnë të dhëna të pasura dhe të grimcuara për të përmirësuar si hartimin ashtu edhe ekzekutimin e projekteve, ndërsa ndjekin aktivitetet në kohë reale dhe kalojnë nga menaxhimi intuitiv në menaxhimi i bazuar në prova. Këtu inteligjenca artificiale (AI) luan një rol kyç, si një mjet që i përkthen të dhënat në njohuri dhe madje na mundëson të automatizojmë kalimin nga njohuritë tek vendimet dhe veprimet.
4 faktorë kritikë që do të ndihmojnë menaxherët e projekteve të kuptojnë potencialin e AI
Sidoqoftë, për të realizuar potencialin transformues të AI për menaxhimin e projektit, katër pjesë kritike duhet të bashkohen:
1. Organizatat do të kenë nevojë për të dhëna me cilësi të lartë
Organizatat e mëdha me kohë dhe burime për të mbledhur, pastruar dhe strukturuar të dhënat e tyre do të pozicionohen më së miri për të mbajtur një pozicion të diferencuar në treg. Tashmë ekzistojnë aplikacione ku përpunimi i gjuhës natyrale mund të përdoret për të pyetur bazat e të dhënave të brendshme dhe në këtë mënyrë minon të dhënat e pronarit më shpejt dhe në mënyrë më efektive.
2. Punonjësit do të duhet të mendojnë për AI si një kopilot
AI po transformon punën ashtu siç e njohim ne. Por qeniet njerëzore janë ende ata që punëdhënësit paguajnë për t’i kryer gjërat – dhe ata nga ana tjetër paguhen ende nga njerëzit, në vend të AI. Në fund të fundit, punonjësit do të marrin meritën (ose fajin) për mënyrën se si shkojnë gjërat, dhe ata që mund të përdorin AI për të punuar më mirë, më të zgjuar ose më shpejt, janë ata që kanë më shumë gjasa të marrin punët tona – jo vetë AI.
3. Njerëzit do të kenë nevojë për rikualifikim
Tashmë ekziston një hendek shumë i vërtetë i aftësive midis punëdhënësve dhe industrive sot, dhe nuk është për t’u habitur që aftësitë e IT dhe të dhënave kryesojnë listën e aftësive të vështira më të dëshiruara. Edhe punonjësit që nuk do të duhej të preknin kurrë një makinë shkrimi në të kaluarën (p.sh., teknikët e riparimit të pajisjeve) tani duhet të jenë të rrjedhshëm me softuerin e përpunimit të tekstit dhe/ose aplikacionet celulare (p.sh., për të bërë takime, për të komunikuar me klientët dhe për të pranuar pagesa). Dhe, edhe nëse nuk dinë ose nuk kujdesen për asgjë për AI, ata ndërveprojnë me të rregullisht përmes mjeteve shtytëse të AI dhe motorëve të rekomandimeve.
4. Organizatat do të duhet t’i japin përparësi përvojës njerëzore
Është një gjë të thuash që AI ka fuqinë për të marrë vendime më të mira më shpejt, është një gjë tjetër, mjaft e ndryshme t’i detyrosh njerëzit të bëjnë ashtu siç dikton AI. Por, çfarë ndodh me rezistentët në skenarin tonë të AI? Kur AI bën një rekomandim bazuar në vite të të dhënave dhe rezultateve të mëparshme, kush do të thotë se njerëzit do të detyrojnë?
AI po transformon menaxhimin e projekteve. Faktorët thelbësorë për një transformim të suksesshëm përfshijnë sigurimin që AI të trajnohet me të dhëna me cilësi të lartë dhe përdorimin e AI për të plotësuar, në vend të zëvendësuar, njerëzit, pasi AI është më i mirë në shtimin sesa automatizimin e aftësive njerëzore. Por, për të realizuar me të vërtetë potencialin e plotë të menaxhimit të projektit të AI, njerëzit do të jenë çelësi. Suksesi do të përcaktohet përfundimisht nga fakti nëse ata kanë aftësitë dhe nivelin e rehatisë, për të mos përmendur lidershipin dhe mentalitetin, të nevojshëm për të shfrytëzuar në vend që t’i rezistojnë AI.
