Vitet e fundit, aplikimi i Inteligjencës Artificiale (IA) është zhvendosur nga të qenit thjesht një avantazh inovativ në një komponent thelbësor të planifikimit operacional dhe strategjik.
Ky ndryshim, megjithëse i rrënjosur në teknologji, është në thelb një transformim filozofik. Është thelbësore t’i qaseni kësaj me kujdes. Zbatimi i pahijshëm ose i painformuar i IA mund të çojë në joefikasitet operacional, dilema etike dhe rreziqe reputacioni.
Shefi i IBM Arvind Krishna doli në shtator me një njoftim në lidhje me rastin e parë kritik të përdorimit të IA në kompani. Fokusi i tyre kryesor është shërbimi ndaj klientit, i dyti është produktiviteti. Pjesa më e madhe e narrativës për IA ka të bëjë me mënyrën se si do t’i shpejtojë gjërat, por suksesi i biznesit është më shumë sesa thjesht shpejtësia. Me informacionin e duhur, ju mund të merrni vendime të informuara dhe të optimizoni strategjinë tuaj të inteligjencës artificiale të biznesit për të qëndruar përpara tendencave të tregut.
Dekodimi i aftësive të avancuara të veglave IA
Është e rëndësishme të kuptoni aftësitë dhe kufizimet e çdo sistemi IA në dispozicion për ju. Edhe modelet e njohura si GPT kanë të metat e tyre. Ka shumë mjete në dispozicion, duke përfshirë ChatGPT, Cognitive IA, Claude dhe kompaninë time, Aigo. Pasi të jeni të vetëdijshëm se cilat mjete të IA përshtaten më mirë me nevojat tuaja, merrni parasysh pyetjet e mëposhtme.
Sa etike është strategjia juaj e IA?
Kur vendoset IA i drejtuar nga parimet, shfaqen dy shqetësime kryesore, paragjykimi dhe transparenca. Paragjykimet në modelet e IA mund të përjetësojnë pa dashje stereotipet ose të marrin vendime të padrejta bazuar në të dhëna të shtrembëruara. Për startup-et, kjo mund të përkthehet në reputacion të dëmtuar të markës, klientë të humbur dhe madje edhe pasoja të mundshme ligjore. Është thelbësore të përdoret IA e cila përdor teknika si testimi i drejtësisë dhe korrigjimi i paragjykimeve në trajnimin e modeleve.
Transparenca, nga ana tjetër, merret me bërjen e proceseve të vendimmarrjes së IA të kuptueshme për përdoruesit fundorë. Kjo jo vetëm që ngjall besim, por siguron përputhje me rregulloret në zhvillim, si GDPR e Bashkimit Evropian, i cili mandaton “të drejtën e shpjegimit ” për vendimet algoritmike.
Si po përmirëson strategjia e IA-së në vendimmarrjen tuaj të departamentit?
Potenciali i vërtetë i IA zhbllokohet kur është i përshtatur për nevojat specifike të departamentit:
Shitjet dhe marketingu: IA mund të përdoret për të deshifruar ndjenjat e konsumatorëve nga bisedat e mediave sociale, për të parashikuar tendencat e shitjeve dhe për të rregulluar në mënyrë dinamike strategjitë e marketingut.
Zinxhiri i furnizimit: Algoritmet e IA, kur integrohen me të dhëna globale në kohë reale, mund të parashikojnë ndërprerjet e zinxhirit të furnizimit, duke optimizuar logjistikën dhe menaxhimin e inventarit.
Kërkim dhe zhvillim: Claude, për shembull, mund të përpunojë sasi të mëdha të të dhënave kërkimore, duke identifikuar zonat e mundshme të inovacionit dhe duke përshpejtuar ciklet e zhvillimit të produktit.
A do të shfrytëzoni bashkëpunimin e ekspertëve dhe auditimin e vazhdueshëm?
Bashkëpunoni me profesionistë me përvojë të inteligjencës artificiale, të cilët sjellin jo vetëm njohuri të përgjithshme të inteligjencës artificiale, por edhe përvojë specifike të industrisë, të përshtatur për domenin tuaj të biznesit. Vështrimet e tyre të paçmueshme mund të jenë ndryshimi midis një vendosjeje mediokre të IA dhe një me të vërtetë transformuese. Si themelues ose pronar biznesi, ju po përballeni me përgjegjësi të shumta; këta profesionistë mund t’ju ndihmojnë të shmangni grackat e kushtueshme teknologjike, duke siguruar që udhërrëfyesi juaj i IA të jetë i drejtuar nga rezultatet dhe efikas nga burimet.
Dhe nëse synoni rezultate të gjera, është e zgjuar të shkoni përtej vendosjes fillestare. Krijoni një sistem, qoftë ai tremujor apo dyvjeçar, për të rishikuar dhe rikalibruar me rigorozitet mjetet tuaja të IA. Në vend të një vlerësimi të thjeshtë teknik, ka të bëjë me sigurimin që këto mjete të vazhdojnë të përputhen me qëllimet tuaja afatgjata të biznesit.
A është strategjia juaj e vendosjes së IA me të vërtetë përsëritëse?
Një vendosje njëherësh e IA mund të jetë e rrezikshme. Në vend të kësaj, unë do t’ju këshilloja të konsideroni një qasje me faza.
Programet pilot: Përpara se të integroni IA në çdo aspekt të biznesit tuaj, provoni aftësitë e saj në një mjedis të kontrolluar. Ky vendosje me shtrirje të kufizuar ju lejon të vlerësoni jo vetëm qëndrueshmërinë teknike, por edhe ndikimin e saj në botën reale dhe kthimin e mundshëm të investimit. Ai ofron një pamje të mënyrës se si IA do të ndërveprojë me sistemet ekzistuese dhe, më e rëndësishmja, se si mund të reagojnë palët e interesuara.
Paraqitja e shkallëzuar: Bazuar në rezultatet pilot, hapni mjetet e IA në faza. Në këtë mënyrë, ju do të keni gatishmërinë për të mësuar dhe përshtatur me shpejtësi. Ndërsa zgjeroni shtrirjen e IA, mund të integroni njohuritë nga faza pilot, duke siguruar vendosje më të buta të mëvonshme dhe fërkime të reduktuara në adoptimin e përdoruesit.
Cikli i reagimit: Pavarësisht nëse është ekipi juaj ose baza juaj e klientëve, ata në terren do të ofrojnë njohuri që asnjë algoritëm nuk mund ta bëjë. Reagimi i rregullt siguron që mjetet tuaja të AI jo vetëm të funksionojnë, por të rezonojnë, duke iu përshtatur nevojave dhe pritshmërive në zhvillim të atyre që ndërveprojnë me to çdo ditë.
Mbani mend, vendosja e një strategjie të suksesshme të IA-së nuk është një përpjekje “përcaktoni dhe harroni”. Është një proces në zhvillim që kërkon edukim të vazhdueshëm, përsëritje dhe përsosje.
